Python的应用领域与就业前景

前言

Python简单易学,入门门槛低,而且可以跨平台使用,一处编写处处运行,因此从开发者的视角来说非常高效。

Python的应用领域与就业前景

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证,一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的,例如 YouTube,豆瓣,BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1. Web开发

Python可以快速创建Web应用,这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架,例如著名的Django,Flask,Tonardo,Web.py 等。

通过使用这些Web框架,我们开发Web网站会更加安全与便利,在天下武功唯快不破的时代,何乐而不为呢。

2. 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎,而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV,Disney’s Toontown Online,Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比Lua而言,Python 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3. 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题,Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。原因至少有以下三点:

  • 目前世界上优秀的人工智能学习框架,比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等,都是用 Python 实现的;
  • 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python,并且该公司开发的 VS Code,也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。
  • Python 擅长进行科学计算和数据分析,支持各种数学运算,可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置,已经确定。

4. 科学计算与数据可视化

自1997 年,NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算,为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且,和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比,Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等,这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib,Seaborn,又能方便绘制图形,能让数据可以更直观的表现。

5. 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库,如Tkinter,wxPython和pyQT等,可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

6. 网络爬虫

在爬虫领域,Python非常强大,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架,如Requests,Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫,获取需要的数据。

7. 云计算

Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

8. 金融分析与量化交易

Python拥有大量的金融计算库,并且可以提供与C++,Java等语言的接口以实现高效率的分析,成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言,由于它是开源的,降低了金融计算的成本,而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例,极大的缩短了金融量化分析的学习路径。

9. 物联网

Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系,从设备、网络、平台到分析和应用,整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发,在5G通信的推动下,未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。

10. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展,自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库,如Fabric,Ansible和Saltstack等,在系统运维方面有着非常大的优势。

Python的就业前景

发展前景一:Linux运维

发展前景二:Python Web网站工程师

发展前景三:Python爬虫工程师

发展前景四:Python自动化测试

发展前景五:大数据及数据分析

发展前景六:人工智能

参考


相关主题: