引言 it技术的发展技术栈中，机器学习具有很大的应用场景和市场前景。 Python在机器学习技术方面也有不少的优势，例如可以方便使用的库如Numpy, sklearn, pandas等，当然还有tensflow和pytorch. 最近考虑使用机器学习来研究一下股票，因此对这方面进行了简单...

前言 监督学习的目的是通过已经标记好的训练集(Training Set)，构建模型，然后用训练得到的模型对未来数据进行预测。术语监督(Supervised)，则是指每个训练数据中的每个样本都有已经人工做了标记。 应用场景 1. 对数据进行分类 分类是监督学习中的一个经典应用，通俗来讲就...

什么是NumPy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Tra...

NumPy 数组属性 NumPy 数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。 在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维...