机器学习 - 监督学习概述

前言 监督学习的目的是通过已经标记好的训练集(Training Set)，构建模型，然后用训练得到的模型对未来数据进行预测。术语监督(Supervised)，则是指每个训练数据中的每个样本都有已经人工做了标记。 应用场景 1. 对数据进行分类 分类是监督学习中的一个经典应用，通俗来讲就...